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性能跟踪是 Easylogging++ 其中一个非常显著的功能，而且使用起来也十分简单。如果在Windows平台下使用性能跟踪的话，其原理是基于 Windows API函数 GetSystemTimeAsFileTime 实现的。关于API函数 GetSystemTimeAsFileTime 的精度讨论，网上众说纷纭，根据我自己的经验，个人认为在毫秒级的话，这个函数还是可以用的，其精准度和 Sleep 函数差不多。虽然在 Easylogging++ 的介绍中，该功能可以跟踪到微妙级别，不过我在实际使用中发现，微妙级别基本都不正确。所以，在Windows平台下使用性能跟踪的话，建议只在精度为毫秒级（请根据实际情况选择精度）的情况下使用。
如果你想在你的程序中使用性能跟踪功能，只需要在你想要开始跟踪的地方加上下面其中一个宏定义即可：
TIMED_FUNC(obj-name)，主要用来检测整个函数的性能，一般放在函数首行。TIMED_SCOPE(obj-name, block-name)，主要用来检测一定范围内的代码性能。TIMED_BLOCK(obj-name, block-name)，主要用来检测某一段代码块的性能。#define TIMED_BLOCK(obj, blockName) for (struct { int i; el::base::PerformanceTracker timer; } obj = { 0, \ el::base::PerformanceTracker(blockName, ELPP_MIN_UNIT) }; obj.i < 1; ++obj.i)这段代码中在 Visual Studio 的C++编译器里是编译不过的，如果直接就调用宏 TIMED_BLOCK(obj-name, block-name) ，编译器会提示“error C2332: “struct”: 缺少标记名”之类的错误，这种在循环里定义一个结构体变量的用法在 Visual Studio 里需要用C语言编译器才能编译通过。所以，为了能在C++代码里面能够直接就调用宏 TIMED_BLOCK(obj-name, block-name) ，需要对这段代码做一个小改动，就是把结构体的定义放在循环外面即可： typedef struct st_PerformanceTracker{ int i; el::base::PerformanceTracker timer;} TIME_BLOCK_PERFORMANCE_TRACKER;#define TIMED_BLOCK(obj, blockName) for (TIME_BLOCK_PERFORMANCE_TRACKER obj = { 0, \ el::base::PerformanceTracker(blockName, ELPP_MIN_UNIT) }; obj.i < 1; ++obj.i)下面的代码演示了 上述三个实现性能跟踪的宏定义最简单的一个用法： #include "easylogging++.h"INITIALIZE_EASYLOGGINGPPvoid PerformanceTest() { /// TIMED_FUNC会统计其后续所有代码的执行时间 TIMED_FUNC(timerFunObj); Sleep(100); /// TIMED_SCOPE会统计其后续所有代码的执行时间 TIMED_SCOPE(timerScopeObj, "TIMED_SCOPE_Test"); Sleep(100); /// TIMED_BLOCK只会统计花括号{}里所有代码的执行时间 TIMED_BLOCK(timerBlockObj, "TIMED_BLOCK_Test") { Sleep(100); } Sleep(100);}int main(int argc, char** argv){ PerformanceTest(); system("pause"); return 0;}从演示代码中可以看到，三个宏定义中的参数是可以随便命名的，其中的参数 block-name 会在日志中输出，可以标识某个宏定义的输出；而参数 obj-name 并不会在日志中输出，它主要是用在下面两个宏定义中： PERFORMANCE_CHECKPOINT(timed-block-obj-name)PERFORMANCE_CHECKPOINT_WITH_ID(timed-block-obj-name, id)#include "easylogging++.h"INITIALIZE_EASYLOGGINGPPint main(int argc, char** argv){ /// 用花括号是为了使宏TIMED_SCOPE能够输出日志，不然类el::base::PerformanceTracker无法进行析构 { /// TIMED_SCOPE会统计其后续所有代码的执行时间 TIMED_SCOPE(timerScopeObj, "TIMED_SCOPE_Test"); Sleep(100); /// PERFORMANCE_CHECKPOINT会统计和TIMED_SCOPE之间所有代码的执行时间 PERFORMANCE_CHECKPOINT(timerScopeObj); Sleep(100); /// PERFORMANCE_CHECKPOINT_WITH_ID会统计和TIMED_SCOPE之间所有代码的执行时间 /// 参数"mychkpnt"可以标识该宏定义的输出 /// 另外计算出和前面最近一次使用PERFORMANCE_CHECKPOINT之间所有代码的执行时间 PERFORMANCE_CHECKPOINT_WITH_ID(timerScopeObj, "mychkpnt"); Sleep(100); } system("pause"); return 0;} #include "easylogging++.h"INITIALIZE_EASYLOGGINGPPclass MyPerformanceTrackingOutput : public el::PerformanceTrackingCallback {public: MyPerformanceTrackingOutput() { /// 禁用默认的性能日志输出格式 el::PerformanceTrackingCallback* defaultCallback = el::Helpers::performanceTrackingCallback ("DefaultPerformanceTrackingCallback"); defaultCallback->setEnabled(false); } virtual ~MyPerformanceTrackingOutput() { /// 恢复默认的性能日志输出格式 el::PerformanceTrackingCallback* defaultCallback = el::Helpers::performanceTrackingCallback ("DefaultPerformanceTrackingCallback"); defaultCallback->setEnabled(true); }protected: /// 自定义性能日志输出格式 void handle(const el::PerformanceTrackingData* data) { if (data->firstCheckpoint()) { return; /// 跳过第一次PERFORMANCE_CHECKPOINT } el::base::type::stringstream_t ss; ss << data->blockName()->c_str() << " took " << *data->formattedTimeTaken() << " to run"; if (data->dataType() == el::PerformanceTrackingData::DataType::Checkpoint) { ss << " [CHECKPOINT ONLY] "; } CLOG(INFO, data->loggerId().c_str()) << ss.str(); }};int main(int argc, char** argv) { { TIMED_SCOPE(mainBlock, "main"); /// 使用默认的性能日志格式输出日志 Sleep(100); el::Helpers::installPerformanceTrackingCallback ("MyPerformanceTrackingOutput"); TIMED_SCOPE(timer, "myblock"); /// 使用自定义的性能日志格式输出日志 Sleep(100); PERFORMANCE_CHECKPOINT(timer); /// 第一次使用PERFORMANCE_CHECKPOINT，会被忽略 Sleep(100); PERFORMANCE_CHECKPOINT(timer); /// 使用自定义的性能日志格式输出日志 Sleep(100); el::Helpers::uninstallPerformanceTrackingCallback ("MyPerformanceTrackingOutput"); } system("pause"); return 0;} 转载地址：http://dxhki.baihongyu.com/